人工智能Paper论文精读班,网盘下载(11.62G)

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人工智能Paper论文精读班(CV方向)[3.86G]

资料[8.62M]

开营仪式[8.34M]

Jason开营仪式—Paper班.pdf[2.75M]

paper开营班主任.pdf[5.59M]

论文[196.70K]

【第10篇】MaskR-CNN[3.25K]

第二课时:论文精读.txt[1.66K]

第三课时:代码详解.txt[0.67K]

第一课时:论文导读.txt[0.92K]

【第11篇】MTCNN[2.89K]

第二课时.txt[0.60K]

第三课时.txt[0.57K]

第四课时.txt[0.57K]

第五课时.txt[0.56K]

第一课时.txt[0.60K]

【第12篇】Facenet[3.94K]

第二课时.txt[1.19K]

第三课时.txt[1.84K]

第一课时.txt[0.90K]

【第13篇】FCN分割的里程碑式的网络模型[3.20K]

第二课时.txt[1.07K]

第三课时.txt[1.13K]

第一课时.txt[1.00K]

【第14篇】DeepLab(v2)–多尺度空洞卷积ASPP的引入[1.94K]

第二课时.txt[0.94K]

第一课时.txt[1.00K]

【第15篇】SegNet–基于FCN修改VGG-16网络得到的语义分割网络[2.79K]

第二课时.txt[1.03K]

第三课时.txt[1.07K]

第一课时.txt[0.69K]

【第16篇】PSPNet–金字塔池化[1.98K]

第二课时.txt[1.08K]

第一课时.txt[0.89K]

【第17篇】LinkNet–轻量级网络的入门模型[2.72K]

第二课时.txt[1.02K]

第三课时.txt[1.03K]

第一课时.txt[0.67K]

【第1篇】综述:《DeepLearning》[1.66K]

任务要求–第二课时.txt[0.37K]

任务要求–第三课时.txt[0.59K]

任务要求–第一课时.txt[0.70K]

【第24篇】[1.81K]

第二课时.txt[0.49K]

第三课时.txt[0.54K]

第一课时.txt[0.77K]

【第2篇】Alexnet[5.66K]

第二课时上:论文精读.txt[0.94K]

第二课时下:论文精读.txt[0.94K]

第三课时上:代码精读.txt[1.37K]

第三课时下:代码精读.txt[1.37K]

第一课时论文导读.txt[1.05K]

【第3篇】VGG[2.07K]

第二课时:论文精读.txt[0.85K]

第三课时:代码精读.txt[0.59K]

第一课时:论文导读.txt[0.63K]

【第4篇】ResNet[1.71K]

第二课时:论文精读.txt[0.57K]

第三课时:代码详解.txt[0.57K]

第一课时:论文导读.txt[0.57K]

【第5篇】Googlenet[1.59K]

代码详解.txt[0.60K]

论文导读.txt[0.55K]

论文精读.txt[0.44K]

【第6篇】YOLO[2.73K]

第二课时:论文精读.txt[0.97K]

第三课时:代码详解.txt[0.79K]

第一课时:论文导读.txt[0.96K]

【第7篇】SSD[4.48K]

第三课时上代码精读.txt[0.99K]

第三课时下代码精读.txt[0.99K]

论文导读.txt[0.93K]

论文精读第二课时上.txt[0.78K]

论文精读第二课时下.txt[0.79K]

【第8篇】DSSD[2.21K]

第二课时:论文精读.txt[1.23K]

第一课时:论文导读.txt[0.98K]

【第9篇】RCNN[5.85K]

第二课时:论文精读.txt[2.60K]

第三课时:代码详解.txt[1.75K]

第一课时:论文导读.txt[1.51K]

说明[144.22K]

问题反馈.png[144.22K]

学习指南[92.72K]

paper年度会员.txt[0.69K]

课程更新安排.png[92.03K]

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人工智能Paper论文精读班(C方向)[3.75G]

Paper班C方向资料汇总[2.37G]

第二篇[1.42G]

Alexnet[1.42G]

paper[3.23M]

AlexNet[3.23M]

AlexNet.pdf[1.35M]

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第三课作业.zip[215.77M]

第六篇[41.76M]

代码(GPU版本)[36.66M]

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Readme.txt[1.02K]

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第七篇[9.49M]

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第三篇[914.32M]

GG[914.32M]

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ggNet中文.docx[515.88K]

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论文.zip[649.74K]

第四篇[6.26M]

R-CNN.pdf[6.24M]

rcnn.py[18.12K]

第五篇[2.96M]

SSD代码.rar[203.21K]

ssd论文翻译版.pdf[390.69K]

ssd论文原文.pdf[2.38M]

第一篇[3.00M]

NatureDeepReiew.pdf[3.00M]

1.第一篇论文《Deeplearning》—第一课时.mp4[120.48M]

10.第三篇论文GG第二课时.mp4[53.36M]

11.第三篇论文GG第三课时.mp4[56.22M]

12.第四篇论文RCNN第一课时.mp4[32.49M]

13.第四篇论文RCNN第二课时.mp4[27.33M]

14.第四篇论文RCNN第三课时.mp4[24.77M]

15.第四篇论文RCNN第四课时.mp4[21.83M]

16.第四篇论文RCNN第五课时.mp4[14.95M]

17.第五篇论文SSD第一课时.mp4[40.33M]

18.第五篇论文SSD第二课时2.1.mp4[48.12M]

19.第五篇论文SSD第二课时2.2.mp4[48.28M]

2.第一篇论文《Deeplearning》—第二课时.mp4[70.20M]

20.第五篇论文SSD第三课时3.1.mp4[44.42M]

21.第五篇论文SSD第三课时3.2.mp4[114.52M]

22.第六篇论文词MTCNN第一课时.mp4[24.91M]

23.第六篇论文词MTCNN第二课时.mp4[28.40M]

24.第六篇论文MTCNN第三课时.mp4[22.74M]

25.第六篇论文MTCNN第四课时.mp4[12.13M]

26.第六篇论文词MTCNN第五课时.mp4[23.74M]

27.第七篇论文Facenet第一课时.mp4[35.60M]

28.第七篇论文Facenet第二课时.mp4[37.39M]

29.第七篇论文Facenet第三课时3.1.mp4[97.80M]

3.第一篇论文《Deeplearning》—第三课时.mp4[75.36M]

30.第七篇论文Facenet第三课时3.2.mp4[128.88M]

4.第二篇论文AlexNet第一课时.mp4[30.11M]

5.第二篇论文AlexNet第二课时2.1.mp4[35.86M]

6.第二篇论文AlexNet第二课时2.2.mp4[28.76M]

7.第二篇论文AlexNet第三课时3.1.mp4[36.38M]

8.第二篇论文AlexNet第三课时3.2.mp4[29.14M]

9.第三篇论文GG第一课时.mp4[43.41M]

代码资料.txt[0.13K]

人工智能Paper论文精读班(NLP方向)[4.01G]

第10篇[382.51M]

10-1.ts[85.67M]

10-2.ts[99.72M]

10-3.ts[109.12M]

10-4.ts[88.01M]

第11篇[358.60M]

11-1.ts[74.97M]

11-2.ts[68.51M]

11-3.ts[71.91M]

11-4.ts[75.46M]

11-5.ts[67.75M]

第12篇[210.08M]

12-1.ts[59.32M]

12-2.ts[72.26M]

12-3.ts[78.50M]

第13~14篇[330.91M]

13-1.ts[47.35M]

13-2.ts[59.07M]

13-3.ts[56.58M]

14-1.ts[56.53M]

14-2.ts[56.20M]

14-3.ts[55.18M]

第16篇[133.52M]

16-1.ts[46.56M]

16-2.ts[86.96M]

第18~21篇[487.35M]

18-1.ts[57.96M]

18-2.ts[65.45M]

19-1.ts[54.64M]

19-2.ts[45.33M]

20-1.ts[20.01M]

20-2.ts[40.45M]

20-3.ts[28.26M]

21-1.ts[54.43M]

21-2.ts[62.00M]

21-3.ts[58.82M]

第23~28篇[823.00M]

23-1.ts[61.59M]

23-2.ts[49.89M]

24-1.ts[45.31M]

24-2.ts[62.32M]

25-1.ts[50.17M]

25-2.ts[53.79M]

26-1.ts[69.21M]

26-2.ts[78.63M]

27-1.ts[41.50M]

27-2.ts[49.56M]

28-1.ts[56.54M]

28-2.ts[72.56M]

30-1.ts[63.36M]

30-2.ts[68.57M]

第4篇机器翻译[348.95M]

4-1.ts[57.59M]

4-2.ts[70.54M]

4-3.ts[69.31M]

4-4.ts[78.04M]

4-5.ts[73.47M]

第5篇transformer[401.03M]

5-1.ts[63.47M]

5-2.ts[88.24M]

5-3.ts[85.28M]

5-4.ts[164.04M]

第6篇glove[109.58M]

6-1.ts[52.23M]

6-2.ts[57.35M]

第7篇[161.37M]

7-1.ts[51.77M]

7-2.ts[46.06M]

7-3.ts[63.54M]

第8篇textcnn[120.81M]

8-1.ts[34.49M]

8-2.ts[43.88M]

8-3.ts[42.44M]

第9篇[230.75M]

9-1.ts[69.42M]

9-2.ts[84.07M]

9-3.ts[77.26M]

资料[8.50M]

开营仪式[8.34M]

Jason开营仪式—Paper班.pdf[2.75M]

paper开营班主任.pdf[5.59M]

论文[75.99K]

【第10篇】动态卷积网络和n-gram思想用于句分类[6.57K]

第二课时:论文精读.txt[2.56K]

第三课时:代码详解.txt[2.72K]

第一课时:论文导读.txt[1.29K]

【第11篇】fasttext[5.93K]

第二课时:论文精读.txt[2.31K]

第三课时:代码详解.txt[2.30K]

第一课时:论文导读.txt[1.32K]

【第12篇】层次化attention机制用于文档分类[2.62K]

第二课时:论文精读.txt[0.76K]

第三课时:代码详解.txt[0.74K]

第一课时:论文导读.txt[1.12K]

【第13篇】PCNNATT[3.29K]

代码详解.txt[1.04K]

论文导读.txt[1.13K]

论文精读.txt[1.12K]

【第14篇】E2ECRF[3.59K]

代码详解.txt[1.04K]

论文导读.txt[1.39K]

论文精读.txt[1.16K]

【第15篇】多层LSTM[0.00K]

【第16篇】基于卷积网络的seq2seq[1.80K]

代码详解.txt[0.00K]

论文导读.txt[0.86K]

论文精读.txt[0.93K]

【第17篇】谷歌神经网络[0.00K]

【第18篇】UMT[2.42K]

代码详解.txt[0.00K]

论文导读.txt[1.33K]

论文精读.txt[1.09K]

【第19篇】seq2seq[1.51K]

代码详解.txt[0.00K]

论文导读.txt[0.90K]

论文精读.txt[0.60K]

【第1篇】综述:《DeepLearning》[1.66K]

任务要求–第二课时.txt[0.37K]

任务要求–第三课时.txt[0.59K]

任务要求–第一课时.txt[0.70K]

【第20篇】End-to-EndMemoryNetworks[2.29K]

第二课时.txt[0.67K]

第三课时.txt[0.73K]

第一课时.txt[0.90K]

【第21篇】QANet[3.52K]

第二课时.txt[1.17K]

第三课时.txt[0.89K]

第一课时.txt[1.46K]

【第22篇】双向attention[0.00K]

【第23篇】Dialogue[1.46K]

第二课时.txt[0.61K]

第一课时.txt[0.85K]

【第24篇】SeqGAN[1.21K]

第二课时.txt[0.59K]

第一课时.txt[0.62K]

【第25篇】R-GCNs[1.35K]

第二课时.txt[0.57K]

第一课时.txt[0.78K]

【第26篇】大规模语料模型[1.87K]

第二课时.txt[0.73K]

第一课时.txt[1.14K]

【第27篇】Transformer-XL[1.40K]

第二课时.txt[0.64K]

第一课时.txt[0.77K]

【第28篇】TCN(TemporalConvolutionalNetworks)[2.06K]

第二课时.txt[1.08K]

第一课时.txt[0.97K]

【第29篇】一种新型深度语境化词表征【第29篇】一种新型深度语境化词表征[0.00K]

【第2篇】词向量[4.29K]

第二课时上:论文精读.txt[1.11K]

第二课时下:论文精读.txt[1.11K]

第三课时:代码精读.txt[0.92K]

第一课时:论文导读.txt[1.15K]

【第30篇】BERT–NAACL[2.35K]

第二课时.txt[1.09K]

第一课时.txt[1.26K]

【第3篇】句和文档的embedding[3.29K]

第二课时:论文精读.txt[0.82K]

第三课时:代码精读.txt[0.79K]

第一课时:论文导读.txt[1.68K]

【第4篇】机器翻译[5.28K]

第二课时上:论文精读.txt[1.00K]

第二课时下:论文精读.txt[1.00K]

第三课时上:代码精读.txt[1.05K]

第三课时下:代码精读.txt[1.05K]

第一课时:论文导读.txt[1.18K]

【第5篇】transformer[5.38K]

第二课时上:论文精读.txt[1.28K]

第二课时下:论文精读.txt[1.28K]

第三课时:代码实践.txt[1.38K]

第一课时:论文导读.txt[1.44K]

【第6篇】GloVe[2.18K]

第二课时:论文精读.txt[1.07K]

第一课时:论文导读.txt[1.11K]

【第7篇】SkipThought[2.68K]

第二课时:论文精读.txt[0.91K]

第三课时:代码精读.txt[0.64K]

第一课时:论文导读.txt[1.13K]

【第8篇】TextCNN[3.31K]

第二课时:论文精读.txt[1.14K]

第三课时:代码详解.txt[1.06K]

第一课时:论文导读.txt[1.12K]

【第9篇】基于字符“从0开始学习”的文本分类[2.66K]

第二课时:论文精读.txt[0.72K]

第三课时:代码详解.txt[0.76K]

第一课时:论文导读.txt[1.17K]

学习指南[92.72K]

paper年度会员.txt[0.69K]

课程更新安排.png[92.03K]

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